Erfahrung

Ich konzipiere cloud-native Plattformen in Public Cloud, Private Cloud und abgeschotteten Bare-Metal-Umgebungen, darunter deklarative Multi-Tenant-Kubernetes-Plattformen, isolierte Netzwerke, Offline-Artefakt-Auslieferung und persistenten Storage. Außerdem leite ich Migrationen auf containerbasierte Architekturen mit minimaler Unterbrechung und validiere Plattformen mit End-to-End- und Lasttests.

Ich entwerfe Kubernetes-native Observability-Plattformen für Private und Public Cloud auf Basis von OpenTelemetry, Grafana Alloy und VictoriaMetrics, inklusive Hardware-Monitoring, automatisierter Pipelines für Dashboards und Alerts und GitOps-basierter Auslieferung, abgesichert durch Lasttests.

Ich entwickle und betreibe Multi-Cloud-Plattformen und integriere zentrale cloud-native Komponenten für robuste Deployments. Ich verbessere die Sicherheit der Services und unterstütze Teams mit gemeinsamen Standards und SDKs bei der Nutzung der Plattform.

Ich führe Security-Audits und Reviews kritischer Plattformen durch und stärke ihre Sicherheit mit Secret-Management, Container-Security und sicheren API-Gateways, abgesichert durch automatisierte Tests.

Ich betreibe und entwickle kritische Plattformen in Multi-Cloud-Umgebungen weiter, mit ausfallsicherer Cloud-übergreifender Konnektivität, Monitoring-Stacks sowie GitOps und Infrastructure as Code für Sicherheit, Compliance und einen konsistenten Infrastrukturzustand.

Ich coache und unterstütze mehrere Teams bei der Standardisierung ihrer DevOps-Praktiken, darunter CI/CD-Pipelines, Testautomatisierung, Cloud-Deployments und On-Demand-Big-Data-Umgebungen mit Monitoring.

Ich unterstütze Daten-, KI- und ML-Entwicklung und Forschung mit DevOps und baue skalierbare Umgebungen für Data Scientists mit Container-Orchestrierung und ML-Pipeline-Tooling.

Ich konzipiere und halte Cloud-Native-Workshops für Entwicklungsteams, mit den zentralen Technologien und Best Practices für die Einführung von DevOps und cloud-nativen Prinzipien.